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pytorch中模型预测结果与ndarray互转的示例分析
发表时间：2021-08-20 10:27作者：小新
预测结果转为numpy： logits=model(feature)
#如果模型是跑在GPU上result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy()
#如果模型跑在cpu上result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
将矩阵转为tensor： np_arr = np.array([1,2,3,4])tensor=torch.from_numpy(np_arr)
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